AI 战略共识与转型判断
建立共同语言，理解价值、优先级、投入产出和安全治理。
建议：3 小时共识课或半天工作坊适合这样的团队
- 不同岗位对 AI 的理解差异很大
- 通用培训结束后难以持续使用
- 希望围绕真实业务任务做练习
- 需要兼顾管理、业务与技术视角
FOUR LEARNING TRACKS
四层课程，面向四种关键角色。
每层可独立交付，也可组合为企业 AI 能力建设项目。
AI 通识与岗位提效
理解模型能力边界，掌握任务拆解、提示和结果校验。
建议：半天课程 + 岗位练习业务场景与工作流共创
围绕内容、研究、运营、销售支持等任务设计可复用流程。
建议：1–2 天场景工作坊AI Coding 与应用工程化
覆盖开发工具、知识库、Agent、流程自动化与交付规范。
建议：1–2 天实战训练LEARNING OUTCOMES
课堂不以“听过”为终点。
角色化能力地图
明确不同岗位需要理解、掌握和持续练习的能力。
真实任务练习
使用企业可公开或脱敏的任务完成课堂共创。
工具与安全边界
建立结果校验、数据使用和账号权限的基本规范。
课后行动清单
把课程内容转化为团队接下来可以执行的练习与复盘。
CUSTOMIZATION
课程如何完成定制
定制不是换封面，而是把参与者的任务真正带进内容。
- 需求访谈
明确对象和目标
确认角色、基础、业务问题和组织预期。
- 内容设计
选择案例与练习
用目标岗位熟悉的语言和任务组织课程。
- 现场交付
讲解、练习与共创
保证每个模块都有理解和动手环节。
- 课后复盘
沉淀问题与下一步
根据反馈建议后续练习、工作坊或陪跑。
ENGAGEMENT
合作投入
企业需要明确参与对象、培训目标和可用于练习的业务任务。我们根据参与人数、交付形式、课程组合和定制深度提供方案，不公开套用统一价格。
FAQ
关于企业培训
课程可以按行业定制吗？
可以。我们会依据行业语言、岗位任务和企业现有工具调整案例与练习。
线上培训也可以做实操吗？
可以，但会根据人数设计分组、作业和协作方式；复杂工作坊更建议线下或小班进行。
是否提供课后辅导？
可以加入答疑、作业复盘、场景工作坊或 90 天陪跑。
DESIGN THE RIGHT LEARNING