ENTERPRISE AI TRANSFORMATION

明确 AI 转型方向,
让投入转化为业务成果。

围绕企业现有业务和团队基础,提供AI数字化转型咨询、AI通识分层内训与落地陪跑,帮助管理层明确投入顺序,帮助团队建立可持续执行的工作提效方法。

查看服务方案
10年+To B 行业资深解决方案专家
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COMMON CHALLENGES

企业推进 AI 转型,
通常需要先解决四类问题。

01

应用方向缺少优先级

可选场景较多,但缺少统一评估标准,难以判断先做什么、投入多少。

02

培训与实际工作衔接不足

课程结束后缺少岗位练习和工作流程,所学方法难以持续使用。

03

工具投入未形成稳定产出

工具采购与岗位需求、数据条件和责任分工没有同步规划。

04

数据与使用边界尚未明确

团队需要建立工具选择、数据处理、结果校验和安全管理规范。

SERVICES

根据企业所处阶段,选择合适的推进方式。

我们根据企业目标、团队基础与推进阶段,明确适用对象、交付成果和实施周期,便于企业从当前最需要的环节开始。

01 / CONSULTING

AI 转型咨询

适用于需要明确转型目标、重点场景与实施顺序的管理团队

  • AI 成熟度访谈与诊断
  • 高价值场景优先级矩阵
  • 分阶段实施路线与治理建议
典型周期2–4 周
了解 AI 转型咨询

03 / COACHING

90 天落地陪跑

适用于已有明确方向,需要完成业务试点并沉淀操作规范的团队

  • 场景筛选与流程拆解
  • 工作流共创与试点验证
  • 复盘、SOP 与内部推广建议
典型周期90 天
了解 90 天落地陪跑

SOLUTIONS BY ROLE

围绕管理、业务与技术职责,
提供针对性的工作内容。

管理层

明确方向与投入边界

建立统一判断标准,明确优先场景、投入产出、组织机制与风险边界。

  • AI 战略与成熟度
  • 场景优先级
  • 组织与安全治理
业务团队

将方法纳入日常工作

从高频任务出发,优化信息处理、内容生产、研究与运营流程。

  • 场景挖掘
  • 流程共创
  • 业务 SOP
技术团队

建立稳定的交付能力

形成 AI Coding、知识库、Agent 与应用工程化的团队实践规范。

  • AI Coding
  • 应用架构
  • 工程化交付

OUR METHOD

从目标共识到试点落地的三步路径

先统一业务目标与实施边界,再提升关键角色能力,最后通过实际项目验证并沉淀方法。

  1. 01

    ALIGN

    共识

    统一业务目标、价值判断、优先级与安全边界。

  2. 02

    LEARN

    共学

    按管理、业务和技术角色训练,让方法进入日常任务。

  3. 03

    BUILD

    共创

    选取真实场景完成试点,形成可复用工作流与内部 SOP。

WHY YUZHIXING

以一线项目经验,
支持企业稳步推进。

01

资深专家均来自互联网一线大厂技术背景

资深专家战队,无论曾是产品、技术与工程师均参与过真实业务和复杂项目交付。

02

服务覆盖培训与落地

根据需要延伸至场景梳理、流程设计、试点实施和项目复盘。

03

内容依据企业情况设计

结合岗位职责、业务任务和现有技术基础设计课程与交付内容。

04

决策者参与关键环节

参与需求诊断与方案设计,确保交付目标和现场需求保持一致。

PRACTITIONER FACULTY

资深企业转型专家战队

团队覆盖转型战略、解决方案、全栈应用与研发工程化,可根据项目阶段配置相应专家与交付内容。

Amy,资深 AI 转型战略专家

资深 AI 转型战略专家

Amy

  • AI 赛道与产品战略
  • 管理层 AI 共识
  • 业务场景与商业化
查看专家介绍 →
朱阳,资深 AI 解决方案专家

资深 AI 解决方案专家

朱阳

  • 企业 AI 转型诊断
  • AI 应用场景规划
  • 政企 AI 方案设计
查看专家介绍 →
高权,资深全栈技术工程师与 AI 应用开发讲师

全栈 AI 应用导师

高权

  • 企业 AI 应用架构
  • 多 Agent 与本地检索
  • 全栈工程交付
查看讲师介绍 →
阿亮在 AI 沙龙现场进行 AI Coding 分享

AI 工程化导师

阿亮

  • AI Coding 团队实践
  • 研发流程自动化
  • 生产级 AI 应用 SOP
查看讲师介绍 →

HOW WE WORK

从需求沟通到方案执行,形成清晰的合作流程。

  1. 01

    需求沟通与现状了解

    了解企业目标、团队基础和当前需要解决的问题。

  2. 02

    提供初步判断与建议

    在 48 小时内说明建议方向、合作边界和方案框架。

  3. 03

    确认方案并组织实施

    明确交付目标、参与角色、实施节奏和验收方式。

  4. 04

    复盘结果与后续安排

    总结交付成果,并评估是否扩展至更多团队和业务场景。

FAQ

合作前,经常被问到的问题。

哪些企业适合开展 AI 转型服务?

适合已经意识到 AI 价值、但需要明确场景、培养团队或推进试点的成长型企业。服务会根据行业、规模和数字化基础调整。

课程和咨询内容可以定制吗?

可以。我们会先了解业务任务、参与角色和现有工具,再设计课程案例、练习与交付物。

支持线上还是线下交付?

咨询和陪跑可线上结合线下推进;培训与工作坊可根据参与人数、地点和目标选择形式。

如何处理企业数据与安全问题?

诊断阶段会明确数据边界、工具使用规范和脱敏要求;涉及企业敏感信息时,不要求上传到未经授权的公共模型。

培训后是否提供辅导?

可以按需求加入答疑、作业复盘、工作流共创或 90 天陪跑,避免方法停在课堂。

一个项目通常需要多长时间?

单次培训按课程组合确定;AI 转型咨询通常为 2–4 周;完整试点陪跑周期为 90 天。

如何安排合适的讲师?

根据主题和参与者角色,组合产品战略、全栈应用和 AI 工程化方向的讲师。

如何开始第一次沟通?

填写免费诊断信息,或通过邮箱和微信说明企业规模、主要难题与希望启动时间。

START WITH CLARITY

先明确当前问题,
再选择合适的推进方式。

通过一次简短沟通,我们将了解企业目标、团队基础和主要难题,并提供咨询、培训或试点方向的初步建议。

FREE AI DIAGNOSIS

请简要说明企业当前情况。

提交申请后,信息将安全发送至团队邮箱,仅用于本次咨询联系。